Фармкомпании используют ИИ, чтобы ускорить «рутинные» этапы КИ и сократить сроки вывода препаратов.

Искусственный интеллект пока не научился находить новые молекулы, но уже заметно ускоряет подготовку и проведение клинических испытаний. Как сообщили на конференции JP Morgan Healthcare Conference, ИИ позволяет сократить подбор исследовательских центров и оформление регуляторных документов с нескольких недель до нескольких часов.

Фармкомпании используют ИИ для поиска центров и участников КИ, а также для работы с тысячами страниц документов для регуляторов. В Novartis рассказали, что при запуске поздней стадии КИ препарата Leqvio отбор площадок занял не 2–4 недели, а всего два часа. AstraZeneca, Roche и Pfizer применяют ИИ для подготовки и проверки клинической, санитарной и производственной документации.

GSK заявила, что сочетание цифровых инструментов и ИИ уже позволило сократить время клинических испытаний и сэкономить $11 млн на финальных стадиях исследования препарата от астмы. В перспективе компания рассчитывает уменьшить длительность КИ на 15%.

По оценке McKinsey, агентный ИИ может повысить производительность клинических разработок на 35–45% в ближайшие пять лет.

Источник: GxP News