Нейросеть научилась «читать» ДНК с пробелами — новый шаг к ускорению разработки лекарств

Российские учёные из «Сколтеха» создали алгоритм на базе генеративного ИИ, который способен восполнять «пробелы» в данных о расположении генов в ДНК. Это значительно ускорит изучение структуры генома и разработку новых лекарств и диагностических методов.

Коротко о главном:

• Геном человека — это сложная трехмерная структура, где точное расположение генов влияет на их работу.
• Традиционные методы, например флуоресцентная микроскопия (FISH), дают неполные данные с «пробелами», мешающими полноценному анализу.
• Учёные предложили использовать генеративные ИИ-модели, которые «закрашивают» эти пробелы, восстанавливая недостающую информацию.
• Модели DDPM, DDRM и DDNM были обучены на данных 21-й хромосомы человека, где искусственно удаляли часть информации.
• Модель DDRM показала лучшие результаты, чем классические методы биоинформатики, успешно восполнив утерянные участки.

Понимание точного расположения генов и структуры хромосом — ключ к созданию эффективных лекарств и инновационных диагностических решений. Новый ИИ-алгоритм позволит ускорить эти процессы, открывая новые горизонты для медицины.