
Прогнозирование спроса в аптеке является ключевым аспектом для обеспечения успешной работы аптечной сети. Эффективное прогнозирование помогает аптекам управлять запасами, избегать дефицита или избытка товаров, а также оптимизировать обслуживание клиентов. В статье мы рассмотрели основные принципы прогнозирования спроса на лекарственные средства в аптечной организации, методы и правила.
Содержание
Спрос в аптечной сфере можно определить как стремление покупателей приобрести лекарственные препараты и медицинские товары, подкрепленное их финансовыми ресурсами. Размер спроса непосредственно отражает реальную ёмкость рынка аптечных товаров.
Процесс удовлетворения спроса на аптечные товары и услуги может приводить к двум результатам: либо покупатель получает желаемый товар (положительный исход), либо не получает из-за их отсутствия (отрицательный исход).
Прогнозирование спроса в аптечной индустрии
Прогнозирование спроса в аптечном бизнесе представляет собой важный бизнес-процессБизнес-процесс — это последовательность связанных операций или действий, направленных на достижение определённой цели в рамках организации или предприятия. Он представляет собой структурированный способ выполнения работы, который включает в себя входные данные, операции, выполняемые с этими данными, и выходные результаты.Подробнее, заключающийся в анализе и планировании будущего спроса на лекарства и медицинские изделия. Он имеет решающее значение для поддержания высокой рентабельностиРентабельность — это показатель эффективности, который измеряет соотношение между прибылью и затратами, необходимыми для достижения этой прибыли.Подробнее аптек. Эффективное прогнозирование спроса в аптечной сети предполагает комплексный подход, включающий количественные и качественные данные:
- Качественные данные получают из внешних источников, таких как новостные порталы, социальные сети, аналитика конкурентов — сезонные факторы, погода,социальные события и так далее.
- Количественные данные собираются из внутренней статистики продаж, веб-аналитики и поисковых систем — объём покупок разных групп товаров, неликвид и так далее.
Продвинутый анализ данных включает использование современных инструментов, таких как искусственный интеллект и базы данных, для быстрой и точной обработки информации.
Прогнозирование спроса в аптечной отрасли является критически важным для управления запасами и оптимизации продаж. Отсутствие точных прогнозов может привести к упущенным возможностям и недополученной прибыли или к избытку товаров, ведущему к убыткам. Особенно это актуально для товаров с ограниченным сроком годности, где неверное прогнозирование может привести к значительным потерям.
Процесс изучения спроса включает анализ фактического потребления лекарств, выявление закономерностей и динамики спроса, а также учет комплекса факторов, влияющих на потребление. Основная цель такого изучения — убедиться, что текущее предложение соответствует спросу и определить меры для его удовлетворения. Это напрямую влияет на финансовые показатели аптечных учреждений.
Можно привести несколько примеров:
- Пандемия COVID-19. В период пандемии был зафиксирован рост спроса на антисептики, маски и иммуномодуляторы. Эффективное прогнозирование позволило аптекам своевременно увеличить закупки и предотвратить дефицитДефицит — это недостаток или нехватка чего-либо, часто применяется в экономическом контексте для обозначения ситуации, когда спрос на определённый товар или ресурс превышает его предложение.Подробнее.
- Сезонные заболевания. Аптеки часто наблюдают увеличение спроса на противопростудные и антигриппозные средства в осенне-зимний период. Анализируя продажи за предыдущие годы, можно точно спрогнозировать необходимое количество товара для предстоящего сезона.
- Влияние маркетинговых акций. Проведение акций на определенные группы товаров может значительно увеличить спрос. Аптеки могут анализировать прошлые акции, чтобы спрогнозировать влияние будущих на продажи.
- Изменение законодательства. Введение новых медицинских стандартов или изменение правил отпуска лекарственных препаратов также может существенно повлиять на спрос.
Важно отметить, что успешное прогнозирование спроса включает не только анализ продаж, но и учёт внешних обстоятельств, таких как изменение потребительских предпочтений, экономических условий и здравоохранительной политики.
Универсальные правила прогнозирования спроса
Для точного и эффективного прогнозирования спроса в аптеках важно учитывать несколько ключевых параметров:
- Горизонт планированияГоризонт планирования — это временной интервал, в течение которого предприятие или организация планирует свои действия и прогнозирует свои результаты.Подробнее — временной промежуток, на который рассчитан прогноз. В аптеке этот период может варьироваться от нескольких дней (например, при ожидании роста спроса из-за сезонных заболеваний) до нескольких месяцев или даже года (для планирования закупок и управления запасами).
- Частота актуализации прогноза — как часто следует пересматривать и обновлять прогнозы. В условиях аптечного бизнеса это может требоваться необходимо чаще, чем в других отраслях, особенно в условиях изменяющегося законодательства, новых медицинских рекомендаций или во время здравоохранительных кризисов.
- Уровень детализации прогноза — будет ли прогноз учитывать общие группы товаров или же фокусироваться на отдельных позициях. Для сетевых аптек следует решить, необходимо ли учитывать показатели по отдельным точкам или достаточно общих данных по сети или городу.
Эти параметры должны быть адаптированы к конкретным целям исследования. Например, если основная задача — снижение издержек, то затраты на прогнозирование должны быть оправданы потенциальной экономией и не должны ее превышать. Если же цель — увеличение продаж за счет более точного удовлетворения потребностей покупателей, тогда акцент делается на детальном анализе потребительского спроса и трендов.

Краткосрочные прогнозы обычно более точны, чем долгосрочные. Прогнозирование спроса на ближайшую зиму обычно более предсказуемо, чем попытка предсказать динамику спроса на следующий год. В аптечном секторе это особенно важно учитывать, учитывая быстрые изменения в медицинских рекомендациях и потребительских предпочтениях, особенно в последние несколько лет.
«Сверка часов» с реальными показателями после завершения периода прогнозирования является ключевым этапом в аналитике спроса. Ошибки прогноза в аптеке могут быть как случайными, так и систематическими. Систематические отклонения требуют внимательного анализа и корректировки методов прогнозирования, так как они указывают на неправильный учёт релевантных факторов.
В аптечной сфере прогноз спроса для отдельных лекарственных средств часто может быть менее точным по сравнению с прогнозами для категорий или групп товаров. Это связано с тем, что на продажи каждого конкретного продукта влияют многочисленные, в том числе случайные, факторы. Например, на спрос на конкретное лекарство может влиять изменение рекомендаций Министерства здравоохранения, появление новых аналогов на рынке или изменения в законодательстве. В то время как для группы товаров, таких как противопростудные средства, эти погрешности могут нивелироваться за счет большего объёма данных.
Методы прогнозирования спроса
Выбор метода прогнозирования спроса критически важен для точности и эффективности предсказаний. Рассмотрим подробнее каждую из трех категорий методов:
- Эвристические методы — зависят от интуитивного понимания и опыта экспертов. В аптеках это может включать анализ спроса на основе мнений и&nbs